適合女生學(xué)習(xí)，人工智能行業(yè)目前發(fā)展前景很好，對(duì)女生來說，只要能力達(dá)標(biāo)不存在不好就業(yè)的問題。這一點(diǎn)，想要學(xué)習(xí)的女同學(xué)大可以放心，人工智能技術(shù)與腦力相關(guān)，無關(guān)體力，男女在性別上并沒有很大的優(yōu)勢(shì)或者是劣勢(shì)，相反，女生相對(duì)來說比較細(xì)心，關(guān)注細(xì)節(jié)，對(duì)于人工智能行業(yè)更有幫助一些，而且現(xiàn)在人工智能正處在高速發(fā)展的時(shí)期，女生相對(duì)來說比較少，面試官們自然希望女同學(xué)更多的加入到人工智能行業(yè)來。

人工智能AI專業(yè)就業(yè)方向

1、機(jī)器人設(shè)計(jì)、制作相關(guān)方向

學(xué)習(xí)人形機(jī)器人相關(guān)技術(shù)和知識(shí)，可以成為當(dāng)今和以后國家急需的機(jī)器人人才，系統(tǒng)了解機(jī)器人結(jié)構(gòu)、應(yīng)用和設(shè)計(jì)開發(fā)，培養(yǎng)科學(xué)的工科思維方式，激發(fā)興趣、自由發(fā)揮創(chuàng)作、培養(yǎng)溝通、協(xié)調(diào)、專注能力。

2、基于AI相關(guān)知識(shí)和技能的各個(gè)工種方向

利用AI和機(jī)械臂的結(jié)合，可以培養(yǎng)動(dòng)手、制造，維護(hù)和解決問題的能力。桌面機(jī)械臂的課程，是引向人工智能技工的就業(yè)方向;AI技工需要掌握輕工業(yè)設(shè)備的使用和維護(hù)。

3、編程相關(guān)的方向

通過學(xué)習(xí)機(jī)器人編程課程，你能領(lǐng)悟或培養(yǎng)出工程結(jié)構(gòu)思維和編程思維，這也是AI時(shí)代里任何工作都需要具備的應(yīng)用技能，部分優(yōu)秀的學(xué)生還能晉級(jí)為國家都需要的人工智能高級(jí)編程人才。

4、新制造和新設(shè)計(jì)相關(guān)方向。

3D打印是未來新制造的基石技術(shù)， 3D打印相關(guān)技術(shù)，將為你打開一扇通往新制造、新設(shè)計(jì)的就業(yè)大門。不管以后你是上班還是自主創(chuàng)業(yè)，3D打印技能和思維都能助你一臂之力。

學(xué)人工智能ai選什么專業(yè)

目前大學(xué)和人工智能有關(guān)的專業(yè)，大致有些：

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

計(jì)算機(jī)科學(xué)

軟件工程

應(yīng)用數(shù)學(xué)

智能科學(xué)與技術(shù)等

想做工程開發(fā)類，可以選計(jì)算機(jī)方向。例如：計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專業(yè)。目前，最對(duì)口AI方向的專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)。AI工作不僅需要非常扎實(shí)和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時(shí)也要求具備很高的實(shí)操能力。

想做學(xué)術(shù)研究類，可以選統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)計(jì)算方向。比如線性代數(shù)，微積分，概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)值計(jì)算等，人工智能對(duì)數(shù)學(xué)功底的要求是比較高，目前人工智能的實(shí)踐主要由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，理論基礎(chǔ)涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論，逼近論，凸優(yōu)化等多門理論，機(jī)器學(xué)習(xí)在本質(zhì)上是數(shù)學(xué)計(jì)算。

學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手

從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，掌握一門編程語言是實(shí)現(xiàn)與智能體進(jìn)行交流的重要基礎(chǔ)，所以完全可以從編程語言開始學(xué)習(xí)，進(jìn)而入門人工智能技術(shù)。對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的人來說，Python語言是不錯(cuò)的選擇。

對(duì)于學(xué)生來說，如果想通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，從而提升未來的就業(yè)能力，那么應(yīng)該從構(gòu)建人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)開始，涉及到人工智能概念、算法設(shè)計(jì)、編程語言等一系列內(nèi)容，由于人工智能領(lǐng)域的研究方向比較多，涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等，所以最好選擇一個(gè)主攻方向。如果沒有明確的方向，那么建議從機(jī)器學(xué)習(xí)開始入門，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。

零基礎(chǔ)可以自學(xué)人工智能嗎

零基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)人工智能，但是難度會(huì)大一些。如果選擇到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的話，那么學(xué)習(xí)時(shí)間是半年左右;如果選擇自學(xué)的話，那么這個(gè)時(shí)間很難估算，因?yàn)檫@個(gè)和你的投入的學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)能力有直接關(guān)系，

如果本身擁有相關(guān)的編程基礎(chǔ)，那么學(xué)起來是有一定優(yōu)勢(shì)的。因?yàn)閷W(xué)習(xí)人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎(chǔ)的話是有一定優(yōu)勢(shì)的。

但是人工智能的深度與廣度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)編程的，后期還會(huì)學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)等等內(nèi)容，擁有編程基礎(chǔ)也必須認(rèn)真學(xué)習(xí)。那么對(duì)于零基礎(chǔ)小白來說，則應(yīng)該更加努力，平時(shí)多敲敲代碼，找找感覺，課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí)都是必不可少的。